토픽 모델링을 통해 분석한 교과연계 사이버폭력 예방 수업에 대한 학생의 인식
Topic Modeling Analysis of Students' Perceptions on Subject-related Cyberbullying Prevention Program
- 주제(키워드) 사이버어울림 , 사이버폭력 예방 교육 , 교과연계 , 토픽 모델링 , Netminer , Cyber-aulim , Cyberbullying prevention education , Subject-related , Topic modeling , Netminer
- 주제(기타) 교육학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002732008
- 등재 KCI등재
- 발행기관 부산대학교 교육발전연구소
- 발행년도 2021
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000182829
- 본문언어 한국어
- Published As http://dx.doi.org/10.21024/pnuedi.31.2.202106.77
초록/요약
연구목적: 본 연구의 목적은 교과연계 사이버폭력 예방 수업에 대한 학생의 인식을 도출하는 것이다. 연구방법: 2020년 9월~10월 동안 교직경력 5년 이상의 현직 교사의 지도하에 ‘2020 교과연계 사이버어울림 프로그램’에 참여한 총 1,212명(중학생 880명, 고등학생 332명) 학생의 사이버어울림 적용 수업에 대한 서술형 의견을 수집하였고, 총 2,107개(‘좋았던 점’ 1,171개, ‘개선할 점’ 936개)의 사례를 LDA 기반 토픽 모델링을 활용하여 분석하였다. 연구결과: 핵심 키워드 분석 결과, 친구들과 사이버폭력에 대한 해결 방법을 생각하는 수업에 대해 긍적적이지만 너무 내용이나 생각할 것이 많아서 시간이 부족한 수업에 대해서는 부정적으로 인식하고 있었다. 또한 ‘좋았던 점’과 ‘개선할 점’의 주제별로 각각 4개의 토픽이 가장 적합한 것으로 나타났고 도출된 토픽을 살펴보면 다음과 같다. 먼저 ‘좋았던 점’의 경우, ‘사이버상 젠더 관련 차별·혐오 표현의 폭력성 인식’, ‘사이버폭력 유형 및 위험성 인식과 대처 역량 증진’, ‘온라인 기반 디지털 매체의 장점과 역기능 인식’, ‘체험 활동을 통한 사이버폭력 피해의 심각성 이해 및 공감 향상’의 네 가지 토픽으로 나타났다. 반면 ‘개선할 점’의 경우, ‘체험 기회의 부족으로 공감 및 표현의 어려움’, ‘난이도 높은 용어와 많은 학습 분량으로 인한 어려움’, ‘시간 부족으로 인한 부실한 수업 운영’, ‘내용이 많고 사이버폭력과의 연계성 부족’의 네 가지 토픽으로 나타났다. 논의 및 결론: 교과연계 사이버폭력 예방 수업을 운영함에 있어 사이버 성폭력과 혐오 표현 등의 민감한 주제를 포함하여 반 친구들과 함께 생각하고 개념과 지식을 습득하도록 하지만, 그 수업의 시간을 고려하여 내용의 양과 학생 활동 등을 적절하게 배분하는 것이 중요하다. 본 연구는 양적 자료에 대한 통계 분석에 치중하였던 기존 연구와는 달리, 학생들의 서술형 의견(비정형 자료)을 토픽 모델링을 활용하여 분석 및 시각화를 시도하여 교과연계 사이버폭력 예방 수업을 위한 구체적인 시사점 등을 도출한 점에서 의의가 있다.
more초록/요약
Purpose: The purpose of this study is to explore students' perceptions in cyberbullying prevention classes. Method: Students' descriptive opinions on program were collected from 1,212 students (880 middle school students, 332 high school students) who participated in the “2020 Subject-related Cyber-aulim Program” under the guidance of subject teachers with more than five years of teaching experience. A total of 2,107 cases (1,171 “positive points” and 936 “improvement points”) were analyzed using LDA-based topic modeling. Results: Keyword analysis results showed that finding solution to cyberbullying with their friends was regarded as positive, while learning too much content or lacked time was regarded as negative. Four topics were found to be the most appropriate for "positive points" and "improvement points” respectively, and the topics were as follows. First, the four topics for “positive points” were: “Awareness of Gender-based discriminative and hate expressions in cyberspace," "Awareness of cyberbullying types and risks, and enhancement of coping skills," "Awareness of advantages and disadvantages of online-based digital media," and “Understanding of the seriousness of cyberbullying through experiential activities and improving empathy.” On the other hand, the four topics for "improvement points" were: "Difficulty in empathizing and expressing due to lack of experiential opportunities," "Difficulty due to high level of terminology and the burden of learning," "Low quality of class due to short class time," and “Too much learning content and lack of connection with cyberbullying." Conclusion: When teaching subject-related cyberbullying prevention class, it is important to think and acquire concepts and knowledge with classmates, including sensitive topics such as cyber sexual violence and hate speech, but it is important to properly allocate content, student activities, etc. in consideration of the class' time. Unlike previous studies that have focused on statistical analysis of quantitative data, this study is significant in that students' descriptive opinions (non-formal materials) were analyzed and visualized using topic modeling, thereby deriving specific implications for subject-related cyberbullying prevention classes.
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