플리커 데이터의 텍스트마이닝을 통한 서울방문 외국인 관광객의 서울 이미지 분석
Analysis of Seoul Image of Foreign Tourists Visiting Seoul by Text Mining with Flickr Data
- 주제(기타) 지리정보시스템
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002434188
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국지형공간정보학회
- 발행년도 2019
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000160943
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구에서는 소셜 네트워크 데이터인 플리커를 활용하여 서울시와 서울시 내 주요 관광지별 이미지를 분석하고자 하였다. 이를 위해 2015년 1월1일부터 2017년 12월 31일까지 서울범위 내 게시된 플리커 데이터를 수집하고, 이 가운데 관광객으로 추정된 사용자의 플리커를 토대로 서울시내 11개의 주요관광지를 도출하였다. 플리커 내 태그와 제목 텍스트를 대상으로 텍스트마이닝을 수행하였으며, 텍스트마이닝 방법으로는 워드클라우드, 동시출현 네트워크, 토픽모델링 기법을 사용하였다. 워드클라우드 및 동시 출현 네트워크를 작성한 결과 서울 방문 관광객의 주요 관광 요소 및 관심사는 고궁, 번화가, 밤 문화, 시장 및 음식에 집중되어 있음을 알 수 있었다. 토픽 모델링을 통해 12개의 주요 토픽을 선정할 수 있었으며, 11개 관광지별 주로 언급되는 단어와 주요 토픽을 정리하여 관광지별 이미지를 확인할 수 있었다.
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