온라인 먹방(먹는 방송, Mukbang)의 댓글 연구 식행동 관련 인식에 대한 빅데이터 분석
- 주제(키워드) 유튜브 먹방 , 댓글 반응 , 빅데이터 분석 , 비만 , 건강식생활
- 주제(기타) 사회과학
- 주제(기타) 신문방송학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002581212
- 관리정보기술 faculty
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국언론학회
- 발행년도 2020
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000169780
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구는 인기 온라인 먹방(먹는 방송, Mukbang) 콘텐츠가 시청자들의 건강하지 않은 식행동에 어떻게 영향을 미치는지 댓글 반응 분석을 통해 살펴보았다. 2018년 7월부터 2019년 6월까지 업로드된 인기 유튜브 먹방 영상물 36편에 달린 시청자 댓글 총 72,721건을 수집 분석하였다. 수집된 댓글 반응의 표현적 특징과 주요 단어에 따른 댓글 내용의 차이를 살펴보고, 고열량 저영양 음식 노출 여부에 따른 댓글 내용의 차이, 건강하지 않은 식행동 노출 여부에 따른 댓글 내용의 차이 등을 살펴보고 시사점을 도출하였다. 분석 결과, 온라인 먹방에 달린 시청자 댓글들은 식욕과 식행동에 대한 긍정적인 태도 표현을 나타내고 있었다. 하지만 고열량 저영양 등 건강하지 않은 식품이나 빨리 먹기 많이 먹기 등 건강하지 않은 식행동 장면에 대해서는 시청자들이 식품 섭취 욕구의 긍정적인 인식과 더불어 부정적 혐오의 표현도 함께 나타났다. 한편, 온라인 먹방 유튜버에 대한 호감도와 대리만족의 표현들 역시 빈번하게 관찰되었다. 본 연구는 온라인 먹방 콘텐츠가 시청자 인식에 미치는 영향력을 보여주는 동시에 온라인 먹방 유튜버들에게 사회적 책임 의식에 대한 시사점을 제시해준다.
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