석유가스 개발사업의 인공지능기술 활용 현황 및 전망
Current Status and Prospects of Artificial Intelligence in the Oil and Gas Exploration and Production Business
- 주제(키워드) 인공지능 , 석유가스 개발사업 , 디지털 전환 , 머신러닝 , 딥러닝 , Artificial Intelligence , Oil and Gas E&P Business , Digital Transformation , Machine Learning , Deep Learning
- 주제(기타) 공학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002600953
- 관리정보기술 faculty
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국자원공학회
- 발행년도 2020
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000169895
- 본문언어 한국어
초록/요약
이 연구는 디지털 전환의 시대를 맞이하여 석유가스 개발사업의 인공지능기술 활용 현황과 전망을 살펴본다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 간략한 소개를 시작으로 석유가스 개발사업에서 인공지능이 어떻게 활용되는지, 다양한 인공지능기술 중 최근 석유가스 개발사업에서 각광받는 딥러닝 기술의 종류에 대한 소개, 국내외 석유가스개발사업의 딥러닝 기술 활용 현황과 전망, 고찰, 그리고 맺음말로 구성하였다. 이를 토대로 디지털 전환의 시대에서석유가스 개발사업이 대처하고 나아가야 할 방안에 대하여 논하고자 한다.
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