확률밀도 가중 평균 도함수 방법을 이용한 국가 보건지출 규모 추정
Estimation of Health Expenditure Size using Density Weighted Average Derivative Method
- 주제(키워드) ageing , health expenditure size at country level , single-index model , average derivative method , semi-parametric estimation , 고령화 , 국가 보건지출 규모 , 단일지수 모형 , 평균 도함수 추정 방법 , 준모수적 추정
- 주제(기타) 경제학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002595652
- 등재 KCI등재
- 발행기관 통계청
- 발행년도 2020
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000176056
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 논문에서는 국가의 보건지출 규모에 영향을 주는 요인에 주목하고, 해당 요인들이 보건지출에 주는 효과를 Powell 외 (1989)가 제안한 확률밀도 가중 평균 도함수 방법(density weighted average derivative method)을 이용하여 추정한다. 173개국의 자료를 이용하여 단일지수 모형을 추정한 결과, 일인당 GDP와 65세 이상 인구 비중이 국가수준의 보건지출 규모에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 추정된 단일지수 수준에 따라 국가수준의 의료비 지출이 얼마나 증가할 것인가를 살펴본 결과, 한국은 향후 상당 기간 보건지출이 증가할 것으로 예상된다. 각 설명변수의 보건지출 규모에 대한 평균한계효과 추정 방법을 제안하고 추정한 결과, 65세 이상 인구비중의 평균 한계효과가 일인당 GDP의 평균 한계효과보다 큰 것으로 나타났다.
more초록/요약
In this study, we focus on the demographic and economic factors that determine the size of health expenditure/GDP at country level, and estimate the effect of those factors on health expenditure size by using the density weighted average derivative method proposed by Powell et al. (1989). The estimation results of a single index model using data of 173 countries show that per capita GDP and the fraction of the elderly have significantly positive impacts on the health expenditure size. The estimation results predict that the health expenditure of Korea will increase for a considerable future period. This study also proposes a method to estimate the average marginal effect of explanatory variables on the size of health expenditure. The estimation results also show that the average marginal effect of a 1% increase in the proportion of the elderly on health expenditure size is more than that of a 1% increase in per capita GDP.
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