AI 스피커의 상호작용 유지 전략 사용 여부가 아동 발화 및 이야기 이해 수행에 미치는 영향: 표현 언어발달 수준에 따른 차이 비교 연구
Effects of Using a Communication Maintenance Strategy in the Context of AI Speaker and Preschoolers’ Conversation and Book Reading Interaction: Comparison of Group Differences on the Levels of Expressive Language Development1
- 주제(키워드) AI 스피커 , 오즈의 마법사 실험 방법 , 언어발달 , 상호작용 유지 전략 , 상호작용 단절 , AI speaker , Wizard of Oz experiment , language development , communication maintenance strategy , communication breakdown
- 주제(기타) 언어치료교육
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002716083
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국언어치료학회
- 발행년도 2021
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000182546
- 본문언어 한국어
- Published As http://dx.doi.org/10.15724/jslhd.2021.30.2.001
초록/요약
목적: 본 연구에서는 AI 스피커와 아동 간 대화 및 동화 읽기 상황에서 상호작용 유지 전략의 사용 여부에 따라 아동의 발화 요인(평균 발화 길이, 대화차례 주고받기 횟수)과 이야기 이해 수행력 간에 차이가 나타나는지 확인해보고자 하였다. 또한, 이러한 차이가 아동의 표현 언어발달 수준에 따라 다른 패턴을 보이는지 알아보는 것을 목적으로 하였다.방법: 연구 참여 아동은 만 4-6세 아동 총 8명으로, 전체 아동은 표현 언어발달 수준에 따라 상위 집단과 하위 집단으로 나뉘어졌다. 모든 연구 대상 아동은 AI 스피커와 대화 상황 및 동화 읽기 상황에 참여하였다. 결과: 연구 결과, 대화 및 동화 읽기 상황에서 상호작용 유지 전략을 사용하는 경우, 상호작용 단절 상황에 비해 전체 아동의 대화차례 주고받기 횟수가 유의하게 증가 하는 것으로 나타났다. 또한, 상호작용 유지 전략을 사용하였던 동화 읽기 상황에서 표현 언어발달 수준이 높은 아동은 표현 언어발달 수준이 낮은 아동에 비해 유의하게 높은 이야기 이해 수행력을 보인 것으로 분석되었다.결론: 본 연구 결과는 AI 스피커와 아동 간 여러 대화 상황에서 AI 스피커가 상호작용 유지 전략을 사용하여 아동과 대화하는 것이 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 보여준다. 그러나, 언어발달 수준이 낮은 아동의 언어 능력 증진 및 상호작용 촉진을 위한 AI 스피커의 발화 전략에 대해 추가적인 탐색이 필요할 것이다.
more초록/요약
Purpose: The purpose of this study was to investigate whether there is a difference in children’s utterance factors (mean length of utterances and the number of turn-takings) and story comprehension performance between the context of using communication breakdown response, and of using communication maintenance strategy in the AI speaker-preschoolers’ conversational situation and book reading interaction. In addition, we explored if there was a difference between groups with high levels of expressive language development and low levels of expressive language development. Methods: The participants were eight preschool children aged 4 to 6. The eight children were divided into high group (n=4) and low group (n=4) according to their levels of expressive language development. All children interacted with an AI speaker by participating in conversation and book reading interaction. Results: The number of turn-takings in the context of using communication maintenance strategy were significantly increased compared to using communication breakdown response. In addition, children with a high level of expressive language development showed significantly higher story comprehension performance after book reading interaction with using communication maintenance strategy compared to children with low level of expressive language development. Conclusions: These results showed that using communication maintenance strategy has been found to have positive effects on children’s interaction with an AI speaker. However, additional strategies or technical support will be needed to promote interaction skills in children with low level of language development.
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