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국제질병부담연구의 복합질환 고려 위한 방법론 고찰

Methodology to consider multimorbidity in Global Burden of Disease Study

초록/요약

연구목적: 만성질환 유병률의 증가와 기대수명 연장으로 인하여 한 개인에게 두 개 이상의 질환이 동시에 이환되어 있는 상태를 의미하는 복합만성질환의 유병률도 증가하고 있다. 따라서 인구집단에서의 질병부담을 정확하게 측정하기 위해서 복합질환을 고려해야 할 필요성이 커지고 있다. 연구방법: 이번 연구에서는 장애보정생존년수를 측정하는 국제 질병부담(GBD) 연구에서 복합질환을 고려하여 질병부담을 측정하기 위한 방법들이 어떻게 발전되어 왔는지를 살펴보았다. 주요 결과: 초기 GBD 연구에서는 질병부담 산출시 복합질환을 질환 전반에 걸쳐 고려하지 못하였다. 그러나 GBD 2010연구부터 발생률 접근법이 아닌 유병률 접근법을 도입하고 질환(cause) 중심 접근에서 ‘질환(cause) - 후유증(sequela) - 건강상태(health state)’ 중심 접근으로 전환하면서 비치명적 건강상실을 의미하는 장애로 인한 건강년수의 상실 계산시에 복합질환을 보정하기 시작했다. 가상의 대상자가 각 sequela에 독립적 확률로 노출된다고 가정하고 Monte Carlo 시뮬레이션을 시행하여 총 20,000명의 가상의 대상자를 생성하였다. 2개 이상의 질환에 동시에 이환된 대상자의 장애가중치는 배가적 모델을 적용하여 계산하였으며, 계산된 장애가중치 값을 해당 조합을 이루는 각각의 sequela에 배분하여 복합질환 상태가 보정된 장애가중치 값을 구하였고, 보정된 값의 평균값을 산출하여 장애로 인한 건강년수의 상실의 보정된 값을 계산하였다. 시뮬레이션을 1,000번 반복하여 불확실도를 산출하였다. GBD 2013 연구부터는 더욱 안정된 값 산출을 위하여 가상 대상자수를 40,000명으로 증가시켰다. 결론: 복합질환을 보정하여 질병부담을 산출하는 방법이 발전되어 왔으나 더 정확하게 질병부담을 산출하기 위해서는 비독립적 복합 이환을 보정할 수 있는 모델 개발 및 복합 이환 상태의 장애가중치 산출방법 개선을 위한 추후 연구가 더 필요하겠다.

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초록/요약

Objectives: As the prevalence of multimorbidity, the simultaneous presence of two or more diseases in the same individual, is increasing with the aging of the population, technological advances, and improvements in medical care and public policy, accounting for multimorbidity in the calculation of disease burden is becoming more important. Methods: This study reviewed advances in methods to adjust for multimorbidity in the Global Burden of Disease (GBD) study. Results: The first GBD study introduced a single measure to quantify the burden of diseases called disability-adjusted life year (DALY), which is a sum of years of life lost (YLL) and years lived with disability (YLD). The approaches for GBD study have been improved continuously, and since 2010 the GBD study adopted a prevalence based approach rather than an incidence based approach to calculate the YLDs, and the YLDs have been adjusted for comorbidity. To adjust for multimorbidity, GBD 2010 study ran a Monte Carlo simulation of 20,000 individuals based on the assumptions of independent probability and the multiplicative function for the combined disability weight. To capture uncertainty, 1000 different micro-simulations were run. The combined disability weight was distributed proportionately to all comorbid sequelae, and the average of these adjusted values across all simulants with a particular sequela produced the adjusted YLDs. The number of simulants has increased to 40,000 since GBD 2013 study to produce more stable values. Conclusion: More research to incorporate dependent comorbidity into the simulation and reduce uncertainty from disability weight should be conducted to adjust for multimorbidity more accurately.

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