디지털 교육 생태계의 품질평가 모형개발 및 평가구인 타당화
Development and Validation of the Digital Education Ecosystem Quality Evaluation Model and Constructs
- 주제(키워드) digital education ecosystem , education platform quality , quality evaluation , evaluation model , 디지털 교육 생태계 , 교육 플랫폼 품질 , 품질평가 , 평가모형
- 주제(기타) 교육학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002914564
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국교육공학회
- 발행년도 2022
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000202796
- 본문언어 한국어
초록/요약
본 연구는 디지털 교육 생태계에 대한 품질평가 모형을 개발하고, 평가 구인을 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 디지털 교육 생태계 품질의 구성요소와 품질평가 모형 및 평가 구인에 관한 문헌들을 고찰하고, 선행연구 분석 결과를 토대로 디지털 교육 생태계 품질평가를 위한 3차원 입체적 모형을 개발하였다. 개발된 모형에 의거하여 FGI(Focus Group Interview)를 통해 평가구인을 도출하였고, 내용타당도 검증과 중요도 산출을 위해 디지털 교육관련 경험이 있는 교육공학 박사 학위 소지 전문가 15인을 대상으로 AHP 및 타당화 조사를 실시하였다. 타당화 조사 결과를 통해 최종적으로 도출된 디지털 교육 생태계 품질평가 모형은 기능적 구조(콘텐츠-플랫폼-서비스), 논리적 단계(Input-Process-Output), 분석의 단위(개인-네트워크)를 고려한 3차원 입체적 모형으로 구성되었고, 콘텐츠 평가 구인 54개, 플랫폼 평가 구인 21개, 서비스 평가 구인 25개로 구성되었음을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 디지털 교육 생태계 품질평가 모형은 체제적 관점에서 디지털 교육 생태계 품질을 구성하는 요소들을 다각적으로 평가할 수 있는 근거를 제시하였다는 점에서 이론적 의의가 있다. 아울러 본 연구 결과는 다양한 맥락의 디지털 교육 생태계의 설계 및 품질평가 시 실무적 지침으로 활용될 수 있다는 점에서 실용적 가치를 갖는다.
more초록/요약
This study developed a quality evaluation model for digital education ecosystem and to derived evaluation constructs. To this end, the literature on the components of digital education ecosystem quality, quality evaluation models, and evaluation constructs were reviewed. From the analysis of previous studies, a three-dimensional model for digital education ecosystem quality evaluation was developed. Evaluation constructs were derived using focus group interview. For content validity verification and importance calculation, AHP and validation surveys were conducted among 15 experts with a doctorate degree in educational technology and experience in digital education. The digital education ecosystem quality evaluation model that was ultimately obtained consisted of a three-dimensional model considering functional structure (contents-platform-service), logical steps (input-process-output), and unit of analysis (personal-network). The model developed in this study consisted of 54 content evaluation constructs, 21 platform evaluation constructs, and 25 service evaluation constructs. It has theoretical significance in that it provides a basis for multi-faceted evaluation of the elements that constitute digital education ecosystem quality from a systemic point of view. In addition, the results of this study have practical value, in that they can be used as practical guidelines in the design and quality evaluation of digital education ecosystems in various contexts.
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