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대학생의 학습공동체 참여에서 나타나는 자기조절학습의 인식연결망 분석(ENA)

Epistemic Network Analysis(ENA) of self-regulated learning in university students’ participation in the learning community

초록/요약

본 연구는 학습공동체의 협력과정에서 인지조절과 정서조절이 어떻게 나타나는지 확인하고, 시간에 따라 어떻게 변화하는지 탐색하였다. 본 연구를 위하여 수도권 A대학에서 2021학년도 2학기에 운영하였던 학습공동체에 참여한 7개의 그룹 중 3개 그룹이 연구에 참여하였다. 3개 그룹은 학습활동 전반부, 중반부, 후반부에 걸쳐 온라인으로 학습하는 과정을 영상으로 녹화하였다. 결과 분석을 위해 녹화영상에서 학습자가 나눈 대화를 전사하고, 인지조절(계획, 모니터링, 평가)과 정서조절(모니터링, 조절)의 5개 요인을 코딩 후 인식연결망 분석을 실시하였다. 연구 결과, 학습공동체마다 다른 특징의 연결망을 확인할 수 있었다. 교과 학습의 높은 성취를 목표로 학습하는 그룹 A는 인지조절 모니터링을 중심으로 정서의 조절과 동시출현하는 비중이 높은 것으로 나타났으며, 창업 기획안의 공모전 당선을 목표로 학습하는 그룹 B는 인지조절의 모니터링을 중심으로 정서의 조절, 인지의 계획과의 동시출현 가중치가 높게 나타나고 있음을 확인하였다. 구체적 산출물인 영상 제작을 목표로 하는 그룹 C에서는 인지조절 모니터링을 중심으로 인지의 계획, 평가와의 동시출현의 가중치가 높게 나타났다. 그 다음으로, 시간에 따른 정서조절과 인지조절의 변화를 확인하였는데, 각 그룹마다 학습이 진행되는 과정에서 동시출현의 연결망이 변화하는 것을 확인하였다. 본 연구에서는 인식연결망 분석을 활용하여 담화분석에서 나타나는 정서조절과 인지조절 간 연결구조를 탐색하였다는 데 의의가 있으며, 정성적 데이터를 정량화하여 질적 탐색결과를 보완할 수 있는 연구방법을 활용하여 보다 설득력있는 탐색 결과를 도출하였다는데 의의가 있다.

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초록/요약

This study aimed to investigate cognitive and emotional regulation occurring in the learning community and explore changes in regulation over time. For this study, the conversations of three teams who participated in the learning community program of A university were recorded at the beginning, middle, and end of the online learning process. The discourse was coded for cognitive regulation (planning, monitoring, evaluation) and emotional regulation(monitoring, control), and analyzed with Epistemic Network Analysis. The results showed that each learning community had a different network in terms of regulations. Group A, which aimed to get a high achievement, showed a high weight of co-occurrence between monitoring of cognitive regulation and control of emotional regulation. Group B, which created a start-up plan for winning the contest, revealed a high weight of co-occurrence between monitoring of cognitive regulation and control of emotional regulation. Group C, which produced a specific video, showed a high weight of co-occurrence between the monitoring, planning, and evaluation of cognitive regulation. Second, the network of each learning community changed differently over time. This study explored the connection structures of regulatory behaviors using epistemic network analysis, which derived more persuasive results by quantifying and visualizing the qualitative data.

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