텍스트마이닝을 활용한 ‘노키즈존’ 관련 트위터 메시지 분석
Analyzing Twitter messages about “no-kids zone”: Using text mining and CONCOR analysis
- 주제(키워드) 노키즈존 , 텍스트마이닝 , 연령차별 , 아동차별 , 모성혐오 , no-kids zones , textmining , ageism , childism , maternal mysogyny
- 주제(기타) 사회과학일반
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002994306
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국소비자원
- 발행년도 2023
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000209796
- 본문언어 한국어
- Published As http://dx.doi.org/10.15723/jcps.54.2.202308.91
초록/요약
본 연구는 ‘노키즈존’에 대한 논의가 온라인 상에서 개인적 경험이나 목격담을 중심으로 파편화되어진행되는 측면이 있다는 문제의식에서 출발하여 온라인에서 노키즈존에 대한 일반 대중들의 인식이어떻게 형성되어 있는지 탐색적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 소셜미디어 플랫폼 중의 하나인 트위터의 노키즈존 관련 게시물을 수집하여 노키즈존에 대한 한국사회의 논란이 어떠한 주제를 중심으로 나타나고 있는지 살펴보았다. 2017년 1월 1일부터 2022년 8월 30일까지 트위터에서 작성된 노키즈존 관련 게시물을 웹 크롤링을 활용하여 추출하였고 전처리 과정을 거친 후 총 32,330개의 트윗에 대한 빈도 분석-역빈도분석, 중심성 분석, 그리고 CONCOR 분석을 실시하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 우선 아동, 사람, 카페, 어른, 부모 등 노키즈존과 직접적으로 관련된 인물과 장소가 가장 많은 빈도를 차지했지만 혐오 및 차별도 자주 언급되는 것으로 나타났다. 또한 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 모두에서 유사한 결과가 나타났는데, 아동, 사람, 어른 카페, 부모, 사회, 혐오, 차별, 가게, 식당 등과 같은 키워드가 모든 중심성에서 높게 나타났다. 마지막으로 노키즈존과 관련된 트윗내용의 유사성을 바탕으로 CONCOR 분석을 실시한 결과 ‘부모/엄마/아동(고객)의 문제’, ‘차별과 혐오’, ‘노키즈존 업체/표시문제’, ‘노키즈존 업체/확인필요’, ‘노키즈존 업체/허용가능’, ‘개인의 자유’ 등 6개의 군집이 제시되었다. 이상 트위터에서 나타나고 있는 노키즈존 논의의 전체적인 경향은 사회적 배제와 차별의 문제를 어린이의, 엄마의, 부모의 일탈과 통제 부족의 문제로 정당화하는 등 노키즈존 논란의 현주소를 부분적으로나마 파악할 수 있었다.
more초록/요약
Noting that the discussion of no-kids zones has been centered around personal experiences and eyewitness accounts online, and that the responsibility is being shifted to mothers, women, and children, this study aims to explore how the debates on no-kids zones unfold in Korea. To do so, it is collected posts related to no-kids zone on Twitter, one of the social media platforms, and examined what topics are being debated in Korean society. It is extracted posts related to no-kids zones on Twitter from January 1, 2017 to August 30, 2022 using web crawling, and after preprocessing, TF and TF-IDF, degree centrality, closeness and betweenness centrality, and CONCOR analysis on a total of 32,330 tweets were conducted. The findings revealed the following. People and places directly related to no-kids zones, such as children, people, cafes, adults, and parents, were the most frequent, but hate and discrimination were also frequently mentioned. Keywords such as child, person, adult, cafe, parent, society, hate, discrimination, shop, restaurant were high in all centralities. Finally, 6 clusters were extracted; “parent/mom issues”, “discrimination and hate”, “no-kids zone_display issues”, “no-kids zone_confirmation issues”, “no-kids zone_acceptable”, and “only Twitter.” are receiving a great deal of public attentions. The overall trend of the no-kids zones discussion on Twitter is that the problem of social exclusion and discrimination is justified as a problem of children’s, mothers’, and parents’ deviance and lack of control, which partially captures the current state of the no-kids zones controversy.
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