대화형 AI 기반 그림동화 재창작 서비스
Fairy Tale Reconstruction Service Using Conversational AI
- 주제(키워드) 대화형 인공지능 모델 , GPT , 생성적 콘텐츠 , 그림동화 , 창작 인공지능 , Conversational AI , ChatGPT , Generative Contents , Illustrated Fairy Tales , Creative AI
- 주제(기타) 컴퓨터학
- 설명문(URI) https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002999261
- 관리정보기술 faculty
- 등재 KCI등재
- 발행기관 한국디지털콘텐츠학회
- 발행년도 2023
- URI http://www.dcollection.net/handler/ewha/000000209842
- 본문언어 한국어
초록/요약
We propose an artificial intelligence (AI) service to assist children's creativity education through the reconstruction of fairy tales. In contrast to existing services that offer limited choices for story reconstruction, our proposed service allows the user to engage in interactive dialogue with a conversational AI using a Generative Pre-trained Transformer (GPT) model. After reading the fairy tale, the user responds to a series of questions generated by ChatGPT based on the story and user input. Upon completing the conversation, the generated fairy tale text, along with keyword-based automatically recommended image elements, help the user to draw accompanying illustrations. The combined text and drawings can be saved for future reference. QuickDraw dataset, a large-scale collection of sketches created by human users, is employed to suggest drawings relevant to story keywords. The implementation results demonstrate the good performance of the conversational AI in story question generation, while the provision of sketch samples contributes to user engagement. A pilot test with elementary school students and interviews with parents confirmed the service's potential for educational use in post-reading activities.
more초록/요약
본 연구에서는 아이들의 창의력 교육을 위한 동화 재창작 AI 서비스를 제시한다. 이야기의 제한된 선택지를 제공하는 기존 서비스들과 달리 제안하는 이야기 재창작 서비스는 사용자가 동화를 읽은 후 대화형 AI 모델인 GPT(생성적 사전학습 트랜스포머)가 스토리 및 사용자 응답 맥락에 따라 생성하는 일련의 질문에 응답을 주고받게 하며, 대화 종료 후엔 챗GPT가 요약한 동화 텍스트와 더불어 키워드 기반 자동 추천 이미지 요소를 참조하여 그림을 그릴 수 있도록 한다. 생성된 글과 그림은 재창작된 동화로 저장된다. 그림 그리기 단계에서는 키워드들에 대응되는 아이들의 스케치를 학습한 퀵드로우(QuickDraw) 데이터셋 API가 이야기와 매칭되는 드로잉을 제시한다. 서비스 구현 결과, 대화형 AI 모델은 질문 생성에 우수한 성능을 보였으며, 스케치 샘플 제공 기능은 사용자의 흥미 유발에 도움이 되었다. 초등학교 저학년생 대상 파일럿 테스트와 학부모 인터뷰를 통해 서비스의 개선점을 확인하였고, 독서 후 활동 교육에 활용될 수 있음을 확인하였다.
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