스마트 팩토리 구축을 위한 빅데이터 시스템 연구
Research of Big Data system for Smart Factory
- 주제(키워드) 빅데이터 , 스마트팩토리
- 발행기관 한국항공대학교 항공경영대학원
- 지도교수 이재환
- 발행년도 2017
- 학위수여년월 2017. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 항공경영대학원 테크노경영전공
- 원문페이지 62
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kau/000002379982
- 본문언어 한국어
- 저작권 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
본 논문에서는 제조현장의 자동화 시스템에서 설비가 동작 하는데이터를 분석하고 보다 효율적으로 관리할 수 있는 스마트 팩토리 구축에 관한 연구 결과에 대해 기술 하였다. 장비의 구동 시 생성되는 물리적 데이터를 ICT(Information and Communication Technology) 의 빅데이터 기술에 접목 하여 축적된 데이터를 바탕으로 신속하고 정확한 의사 결정을 가능하게 하는 것이 스마트 팩토리 구축의 목적이라 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 현재 제조 현장에서 사용 되고 있는 제조 라인의 컨베이어 모터에 주목 하였다. 모터는 빈번하게 교체 되는 부품 중에 하나로서 모터 속도를 전기적 신호로 데이터화 하였다. 이 데이터는 빅데이터 클라우드에 전송 하였으며 데이터 베이스 구축과 데이터 분석을 통한 비 정상 운영 범위를 설정 하므로 비 정상적인 이벤트 상황에서 알람 발생을 가능 하도록 하였다. 최근 4차 산업을 시작으로 스마트 팩토리가 대두 되기 시작 하면서 공장내의 중요 자산이 작업자와 장비에서 데이터로 옮겨 지고 있다. 공장 내의 많은 물리적 데이터가 빅데이터에 저장된다면 데이터에 대한 용량, 장소 및 시간에 대한 제약을 받지 않을 것이다. 또한 취합된 데이터를 올바르게 분석하고 활용 할 경우 장비에 대한 예측이 가능 해 지고 운영 효율도 높아 질 것을 기대한다.
more목차
제 1 장 서 론 1
1.1 연구의 목적 1
제 2 장 연구 배경 지식 5
2.1 스마트 팩토리 소개 5
2.2 빅데이터 소개 13
제 3 장 선행 연구 조사 18
3.1 스마트 팩토리 이전의 제조 환경 18
3.2 스마트 팩토리 등장으로 인한 제조 환경의 변화 21
3.3 스마트 팩토리 내에서의 빅데이터 접목 23
제 4장 스마트 팩토리 구축을 위한 빅데이터 시스템 개발 27
4.1 프로토타입 개발 목적 27
4.2. 프로토타입 개발 방법 29
제 5장 실험 결과 및 분석 34
5.1 컨베이어 모터의 데이터 취합 빅데이터 구축 34
5.2 클라우드상의 빅데이터 베이스 구축 41
5.3 데이터 베이스를 활용한 비 정상 운영 알람 48
5.4 분석 논의 56
제 6 장 결론 및 향후 연구 57
참고 문헌 60